workshop

ADVANCED VIBE CODING

10 valandų kursas pažengusiems: pilnas AI kūrimo procesas nuo reikalavimų iki production su apsaugos agentais, MCP orkestravimu ir konteksto inžinerija. Pamatysi, kaip kuriu realią platformą, ir tą patį procesą susikonfigūruosi ant savo projekto.

Tikslas

Pereiti nuo „parašyk man funkciją“ prie pilno production proceso, kuriame AI ne tik rašo kodą, bet ir planuoja, saugo nuo klaidų, testuoja ir tikrina savo paties darbą.

Ką pamatysi: tiksliai kaip kuriama „Ponas Obuolys“ platforma. Tai reali sistema su 66 duomenų bazės lentelėmis, mokėjimų integracija ir 7 apsaugos agentais, kurioje kiekvienas funkcionalumas eina per tą patį struktūruotą procesą: reikalavimai → užduotys → implementacija → verifikacija.

Tai ne teorinis seminaras. Per 10 valandų tokią pačią AI kūrimo infrastruktūrą pasistatysi ant savo projekto.

Schema: gyvos sesijos pipeline nuo reikalavimų iki production

1 diena – konteksto inžinerija ir orkestravimo pipeline

Pradedam nuo pagrindo: kaip paversti AI iš bendro asistento į komandos narį, kuris žino tavo projektą, konvencijas ir taisykles. Susikonfigūruosi konteksto sistemą, perprasi darbą terminale ir pasistatysi 4 fazių orkestravimo pipeline, kuris kiekvieną funkcionalumą veda nuo reikalavimų iki production su apsauga kiekviename žingsnyje.

2 diena – MCP ekosistema ir production workflow

Sujungiam AI su išoriniu pasauliu per MCP: duomenų bazė, dokumentacija, mokėjimai ir naršyklės testai veikia kaip viena sistema. Susikursi apsaugos agentus, kurie neleidžia AI padaryti kritinių klaidų, o pabaigoje viską sujungsi į pilną ciklą: TDD, adversarial kodo peržiūra ir verifikacijos pipeline.

Bonus medžiaga

Instruktorius: Aurimas 🍏

Numatytas laikas: 2026 m. rugsėjo 19 d.

Trukmė: 10 val.

Vietų skaičius: 20

Formatas: Gyvas interaktyvus seminaras (nuotoliniu būdu)

Ko išmoksi

Kam skirtas seminaras

Seminaro eiga

1 diena · šeštadienis

  1. 09:50 Prisijungiam ir pasitikrinam įrankius. Įsijungiam, patikrinam garsą bei vaizdą ir ar visiems veikia Claude Code su Git. Jei kas neveikia, sutvarkom dabar, o ne per pirmą bloką.
  2. 10:00–12:00 1 blokas: konteksto inžinerija – projekto smegenys. CLAUDE.md kaip projekto operacinė sistema. Auto-memory: AI prisimena kontekstą tarp sesijų. Agent-memory: specializuoti agentai su nuolatine atmintimi. Projekto instrukcijų architektūra. Praktika: susikonfigūruoji savo projektą su pilna konteksto sistema.
  3. 12:00–12:30 Pietų pertrauka. Pertrauka poilsiui ir pietums.
  4. 12:30–14:00 2 blokas: Claude Code meistrystė terminale. Hooks: deterministinės taisyklės, kurių AI negali apeiti. Skills: kaip išmokyti AI naujų darbo procesų. Teisių valdymas ir apsaugos sistema. Agentinis režimas su saugikliais. Git integracija: automatinis diff ir prasmingos commit žinutės.
  5. 14:00–14:15 Kavos pertrauka. Trumpa pertrauka kavai ir klausimams.
  6. 14:15–15:00 3 blokas: orkestravimo pipeline nuo idėjos iki kodo. 4 fazės: reikalavimai → užduotys → implementacija → verifikacija. Rizikos vertinimas ir adversarial peržiūra kiekviename žingsnyje. Gyvas demo: realios platformos funkcionalumas nuo pradžios iki production. Sprintas: susikuri reikalavimų dokumentą ir užduočių sąrašą savo projektui.
  7. 15:00 Pirmos dienos pabaiga. Susidedam, ką padarėm, ir sutariam, ką kiekvienas darys rytoj.

2 diena · sekmadienis

  1. 10:00–12:00 4 blokas: MCP orkestravimas realiame projekte. Supabase, Context7, Stripe ir Playwright kaip viena sistema: AI vykdo SQL, tikrina dokumentaciją ir testuoja naršyklėje vienu metu. Realaus projekto demo su 5 MCP serveriais vienoje užduotyje. Context7: realaus laiko dokumentacija vietoj pasenusių žinių.
  2. 12:00–12:30 Pietų pertrauka. Pertrauka poilsiui ir pietums.
  3. 12:30–14:00 5 blokas: apsaugos agentai – AI su saugikliais. 3 lygių agentų sistema: core, catalog, runtime. Gyvas demo: mokėjimų apsauga, DB migracijų sargybinis, rizikos vertintojas, kalbos tikrintojas. Adversarial mąstymas: AI tikrina savo paties darbą. Praktika: susikuri savo apsaugos agentus.
  4. 14:00–14:15 Kavos pertrauka. Trumpa pertrauka kavai ir klausimams.
  5. 14:15–15:00 6 blokas: production workflow – TDD, peržiūra ir deploy. TDD su AI: pirmiausia testai, tada kodas. Adversarial kodo peržiūra: AI randa klaidas savo paties kode. Verifikacijos pipeline: build, lint, testai, naršyklės testas. Finalas: pilnas ciklas ant tavo projekto nuo reikalavimų iki verifikacijos.
  6. 15:00 Seminaro pabaiga. Sertifikatai, prisijungimas prie uždaros Telegram grupės ir konkretus planas, ką daryti su savo projektu toliau.

Įrankių dėžė

Ką gausi

Reikalavimai

Dažnai užduodami klausimai

Kuo šis seminaras skiriasi nuo paprasto AI mokymo?
Tai ne pokalbių su AI seminaras. Čia išmoksti pilną production procesą: nuo reikalavimų dokumento iki veikiančio kodo su apsaugos agentais, kurie tikrina kiekvieną žingsnį.
Ar reikia programavimo pagrindų?
Taip, seminaras skirtas pažengusiems. Turi mokėti dirbti terminale, suprasti Git pagrindus ir turėti bent bazinę programavimo patirtį. Jei esi pradedantysis, pirmiausia rekomenduoju kursą „VIBE CODING pradedantiesiems“.
Ar galiu naudoti savo projektą seminaro metu?
Taip, ir labai rekomenduoju. Konteksto sistemą, apsaugos agentus ir orkestravimo pipeline konfigūruosi ant savo realaus projekto, todėl po seminaro turėsi veikiantį setup, kurį naudoji iš karto.
Ką tiksliai gausiu po seminaro?
Pilną konteksto inžinerijos sistemą (CLAUDE.md šabloną, auto-memory konfigūraciją), apsaugos agentų rinkinį, orkestravimo komandas, MCP konfigūracijas ir prieigą prie GitHub repo su veikiančiu setup. Taip pat seminaro įrašą 30 dienų ir uždarą Telegram grupę.
Kokio tech stack reikia?
Bet kokio. Orkestravimo sistema veikia su bet kuria technologija: React, Vue, Python, Go, Next.js, Django ir kitomis. Seminaro metu viską pritaikai savo projektui.
Ar bus galimybė užduoti klausimus apie savo projektą?
Taip. Grupė iki 20 dalyvių, kiekviename bloke yra praktikos dalis, per kurią klausi ir gauni pagalbą konfigūruojant savo projektą.
Ką daryti, jei negalėsiu dalyvauti vieną dieną?
Abi dienos įrašomos, įrašą turėsi 30 dienų. Vis dėlto antra diena remiasi pirma, todėl geriausia dalyvauti gyvai.

Temos

Kiti seminarai

Kursai