30 700 Tech Darbuotojų Atleista Per 6 Savaites – 80% Dėl DI. Ar Jūsų Darbas Kitas?
Data: 2026 m. vasario 14 d.
Jei manėte, kad dirbtinis intelektas tik padeda rašyti el. laiškus ir generuoti kačiukų paveikslėlius – laikas prabusti. Per pirmas šešias 2026-ųjų savaites technologijų sektoriuje visame pasaulyje atleista daugiau nei 30 700 darbuotojų. Ir tai dar ne viskas – beveik 80% šių atleidimų tiesiogiai susiję su DI. Skaičiai negailestingi: „Amazon" vienu mostu nukirto 16 000 korporacinių pozicijų, „Meta" atsisakė tūkstančio darbuotojų iš savo virtualios realybės padalinio, „Salesforce" CEO pripažino, kad DI agentai perėmė pusę klientų aptarnavimo – ir kompanija sumažėjo nuo 9 000 iki 5 000 žmonių šiame skyriuje. Bet čia prasideda įdomiausia dalis – „Harvard Business Review" tyrimas atskleidė, kad 60% kompanijų atleidžia žmones ne dėl to, kad DI jau atlieka jų darbą, o dėl to, kad tiki, jog ateityje atliks. Tai reiškia, kad tūkstančiai žmonių netenka darbo dėl pažado, o ne dėl realybės.
Sveiki, čia aš, Ponas Obuolys, ir šiandien turiu naujieną, kuri gali sugadinti jums nuotaiką. Bet geriau žinoti, nei nežinoti, tiesa?
Skaičiai, nuo kurių šalčiau nei sausį prie Baltijos
Pagal naujausius „RationalFX" duomenis, per pirmas šešias 2026 metų savaites technologijų sektoriuje atleista daugiau nei 30 700 darbuotojų visame pasaulyje. Ir tai ne koks nors atsitiktinis „optimizavimas" – beveik 80% šių atleidimų tiesiogiai susiję su dirbtinio intelekto diegimu.
Kad suprastumėte mastą – jei atleidimų tempas nesumažės, iki metų pabaigos pasaulyje darbo neteks apie 273 000 tech darbuotojų. Tai daugiau nei pernai, kai skaičius siekė 245 000.
O kas labiausiai nukentėjo geografiškai? JAV – 24 600 atleidimų (keturi penktadaliai viso pasaulio!). Švedija – 1 900. Nyderlandai – 1 700. Indija – 920. Izraelis – 774.
Didieji žaidėjai meta figūras nuo lentos
Kas konkrečiai vyksta didžiosiose kompanijose? Klausykitės įdėmiai.
„Amazon" sausį paskelbė apie 16 000 korporacinių pozicijų panaikinimą – tai sudaro daugiau nei pusę visų šių metų tech atleidimų. „Oracle" planuoja atleisti iki 30 000 darbuotojų, kad sutaupytus pinigus permestų į DI duomenų centrų statybą. „TD Cowen" analitikai skaičiuoja, kad tai generuos 8–10 milijardų dolerių laisvų pinigų srautą.
„Meta" atsisakė daugiau nei 1 000 darbuotojų iš „Reality Labs" – to paties padalinio, kuris kūrė metaversą. „Block" (buvusi „Square") atleidžia 1 100 žmonių. „Salesforce" – dar beveik 1 000.
Bet labiausiai šokiruoja „Salesforce" CEO Marko Benioffo prisipažinimas: DI agentai perėmė tokią dalį klientų aptarnavimo, kad skyrius susitraukė nuo 9 000 iki 5 000 darbuotojų. Dabar pusę visų klientų pokalbių veda robotai.
„Harvard Business Review" smūgis: atleidžia dėl pažado, ne dėl realybės
Ir čia prasideda tikroji velniava. „Harvard Business Review" paskelbė tyrimą, kuris apklausė daugiau nei 1 000 pasaulinių vadovų. Rezultatai?
„60% organizacijų jau sumažino personalą arba sulėtino samdymą dėl laukiamo DI poveikio. Tačiau tik 2% atleidimų pagrįsti realia, įrodyta DI implementacija."
Perskaitykite dar kartą. Tik 2 procentai! Tai reiškia, kad absoliuti dauguma kompanijų atleidžia žmones ne todėl, kad DI jau daro jų darbą, o todėl, kad tiki, jog ateityje darys.
Tai tarsi atleistum savo vairuotoją, nes pernai matei „Tesla" reklamą apie autopilotą. Pažadas yra, o realybė – na, dar pakelyje.
„Klarna" pamoka: atleido, o paskui suprato klaidą
Geriausias pavyzdys – Švedijos fintech milžinė „Klarna". Kompanija nuo 2022 iki 2024 metų sumažino darbuotojų skaičių 40 procentų. Skambėjo kaip genialus sprendimas – DI daro viską!
Bet paskui paaiškėjo, kad kokybė nukrito. Ir ką padarė „Klarna"? Tyliai prisamdė ~20 klientų aptarnavimo darbuotojų atgal. CEO pripažino, kad dėmesys mažesnėms išlaidoms atnešė blogesnius rezultatus.
„Forrester Research" prognozuoja, kad pusė visų dėl DI atleistų darbuotojų bus tyliai prisamdyti atgal – tik ofšore arba už mažesnius atlyginimus. 55% darbdavių jau pripažįsta, kad gailisi dėl atleidimų.
Kas toliau? Sėdėti ir laukti – ne variantas
Ekspertai sutinka dėl vieno: DI nekeis visų darbų vienodai. Kaip sakoma, DI paprastai atlieka konkrečias užduotis, o ne ištisus darbus. Prisimenate, kai Geoffreyus Hintonas 2016-ais prognozavo, kad radiologai išnyks? Praėjo dešimtmetis – ir radiologų trūkumas tik didėja.
Bet ignoruoti šią bangą būtų kvaila. Jei dirbate tech sektoriuje, dabar pats laikas mokytis dirbti SU dirbtinu intelektu, o ne tikėtis, kad jis jūsų nepalies. Nes skaičiai kalba patys už save.
Sekite mane, kad neatsiliktumėte nuo naujausių žinių technologijų ir DI srityse.
Šaltiniai: „RationalFX", „Harvard Business Review", „TrueUp", „Business Standard"