Ar tavo darbas egzistuos po penkerių metų? Arkliai, anglis ir dirbtinis intelektas
Data: 2026 m. kovo 30 d.
Kiekvienas protinio darbo atstovas, naudojantis „Claude Code“ ar „ChatGPT“, jau kėlė sau šį klausimą. Dabar — laikas į jį atsakyti.
Viktorijos epochos ekonomistas Williamas Stanley Jevonsas 1865-aisiais parašė beveik romantiško tono traktatą apie anglį. Jis ją vadino „visuotiniu pagalbininku“, be kurio Anglija būtų pasmerkta pražūčiai. Tačiau Jevonsas nesijaudino, kad anglis išseks — jį neramino tai, kad efektyvesni garvežiai sunaudos daugiau, o ne mažiau anglies. Tai tapo Jevonso paradoksu: kai technologija tampa efektyvesnė, jos paklausa auga. Arkliai, atsiradus traktoriams, tiesiog suėdė morkas ir nuėjo namo. 1915 metais Amerikos ūkiuose dirbo 26,5 milijono arklių. Po šimtmečio — vos 700 tūkstančių. Ką tai turi bendro su jumis?
Arkliai prieš žmones: transformacija, o ne išnykimas
Žmonės arkliais netapo. 1880 metais daugiau nei pusė amerikiečių dirbo žemės ūkyje. Šiandien — vos 2 proc. Ūkininkai virto siuvimo mašinų operatoriais, kurių vaikai tapo staklininkais, šių vaikai — mokytojais, o pastarųjų vaikai dabar dalyvauja realybės šou. Perėjimas nebuvo sklandus. Didžioji depresija, „Naujasis kursas“ (angl. New Deal), ištisų regionų nuosmukis — tokie pramonės miestai kaip Deitonas, Jangstaunas ar Mansis neatsigavo iki šiol. Bet žmonės prisitaikė. Skirtingai nei arkliai, mes išmokome programuoti, baigėme universitetus, sukūrėme naujas profesijas. Kur čia problema? Dirbtinio intelekto (DI) ratas sukasi greičiau nei bet kada anksčiau.
Jevonso paradoksas darbo rinkoje: radiologai išgyveno, o kas toliau?
Mikrolygmens eksperimentai rodo, kad DI įrankiai gali padidinti produktyvumą nuo 10 iki 65 proc., ypač stipriai paveikdami programavimą, konsultavimą ir profesionalų tekstų rašymą. DI diegimas Europos įmonėse darbo našumą vidutiniškai padidina 4 proc., ir jokio trumpalaikio darbuotojų atleidimo bumo nematyti.
2016 metais Nobelio premijos laureatas Geoffrey Hintonas pareiškė, kad reikia liautis rengti radiologus — esą juos netrukus pakeis programos. Jis klydo. Geresnė medicininė diagnostika sukūrė poreikį daugiau tyrimų, o ne mažiau. Radiologų vis dar reikia. Arkliai? Jiems efektyvumas nieko nereiškė. Žmonėms — paradoksaliai — DI tampa „anglimi“, o ne traktoriumi.
Europos įmonės, kurios intensyviai naudoja DI, yra apie 4 proc. labiau linkusios samdyti papildomus darbuotojus. Kitaip tariant, aktyviai technologijas diegiančios įmonės linkusios priimti į darbą, o ne atleisti.
„Block“ atleido pusę komandos. O programuotojai?
Finansinių technologijų įmonė „Block“ (Jacko Dorsey kūrinys) kovo mėnesį atleido 4000 žmonių — pusę savo komandos. J. Dorsey teigė: „Jau matome, kad DI įrankiai ir mažesnės komandos leidžia mums dirbti visiškai naujai.“ Vertimas iš korporatyvinės kalbos: žmonės — arkliai, DI — traktorius.
Bet palaukite. DI įdiegusios Europos įmonės vidutiniškai padidino produktyvumą 4 proc., o užimtumas trumpalaikėje perspektyvoje nesumažėjo. Šiuo metu, remiantis įmonių samdos planais, investicijos į DI ir intensyvus jo naudojimas darbo vietų skaičiaus drastiškai nekeičia. Kai kurios įmonės netgi samdo papildomus žmones — galbūt todėl, kad nori vystyti ir diegti DI technologijas, kartu palaikydamos esamus procesus, arba todėl, kad DI padeda greičiau plėsti verslą.
Tuo tarpu programuotojų paklausa per metus išaugo 6 proc. Vadovai desperatiškai ieško specialistų, galinčių pritaikyti arba kurti DI produktus. „Block“ atveju galėjo suveikti ir kitos priežastys — standartinė išlaidų optimizacija, o ne vien DI revoliucija.
Lietuva: 5,3 proc. IT specialistų, auganti paklausa ir... „Claude“ eksperimentai
Lietuvoje IT specialistų užimtumo dalis pasiekė 5,3 proc. ir viršijo ES vidurkį (5 proc.). Vilniui tenka 80 proc. Lietuvos DI darbo skelbimų, Kaunui — 8 proc. Duomenys rodo, kad 2023 metais inovatyvūs skaitmeniniai verslai Lietuvoje sukūrė 18 600 darbo vietų (palyginti su 4 500 dar 2017-aisiais).
Bet ne viskas klota rožėmis. 47 proc. Europos inovatyvių skaitmeninių įmonių griežtą reguliavimą mato kaip kliūtį DI technologijų plėtrai. Negana to, vietinės aktualijos rodo, kad Lietuvos įmonės jau bando į savo procesus integruoti „Claude“, „ChatGPT“ ar „Gemini“, bet ne visada sėkmingai. Naujausia tendencija Lietuvoje — nedidelės IT problemos, kurias darbuotojai bando išspręsti naudodami „ChatGPT“, neretai virsta rimtais sistemos sutrikimais. Vis dažniau IT pagalbos kreipiamasi po nesėkmingų bandymų „pataisyti“ sistemą remiantis pokalbių robotų patarimais. Dauguma tokių saviveiklos atvejų baigiasi tuo, kad tenka spręsti ne vieną, o kelias naujas problemas.
Platesnė perspektyva: Europa prieš Kiniją ir JAV, arba kodėl mes atsiliekame
Europa turi pasaulinio lygio DI tyrėjus ir pramonės pajėgumus, tačiau gerokai atsilieka nuo JAV ir Kinijos kuriant pačias DI technologijas. DI padidina darbuotojų našumą — leidžia jiems greičiau atlikti užduotis ir priimti geresnius sprendimus — bet nepakeičia paties darbo. Ekonomikoje tai vadinama „kapitalo gilinimo“ (angl. capital deepening) mechanizmu.
Bet kas laukia ilgesnėje perspektyvoje? „ifo“ instituto tyrimas atskleidžia, kad daugelis Vokietijos įmonių tikisi, jog DI galiausiai lems tam tikrų darbo vietų praradimą, tačiau tai įvyks per ilgesnį, maždaug penkerių metų, laikotarpį. Ne rytoj, ne šiemet — bet pavojaus signalai jau mirksi.
Išvada paprasta
Anglies erą pakeitė nafta, naftos — saulės energija. Arkliai virto mėsa ir nostalgiškais hobiais. O jūs? Jūs esate transformacijos dalyviai, o ne pakelės aukos. Bet jokių garantijų nėra. Jei nematote, kaip jūsų darbas papildo DI, o ne jį dubliuoja — turite bėdą. Radiologai išgyveno, nes DI sukūrė poreikį dar didesniam tyrimų kiekiui. Programuotojai klesti, nes kažkam reikia statyti, integruoti ir taisyti šias sistemas.
Bet bet kokios srities darbuotojas, naiviai tikintis, kad pakaks „viską palikti kaip buvo“, yra arklys. Arklys Anglijos ūkyje 1915 metais. Su morka dantyse ir traktoriumi už nugaros. Klausimas ne ar DI atims jūsų darbą. Klausimas — ar jūs tampate anglimi, kurios DI reikia vis daugiau, ar arkliu, kurį DI tiesiog pakeis? Atsakykite sau patys. O paskui — eikite mokytis programuoti. Arba bent jau išmokite tinkamai formuluoti užklausas (angl. prompts). Nes kitą kartą technologijų milijardieriai gali kalbėti būtent apie jus.
---
Šaltiniai: The Atlantic (originalus straipsnis), CEPR (European AI productivity study), ECB (AI and employment survey 2025–2026), Europos Komisija (Digital Decade report 2025), Lietuvos skaitmeninių verslo duomenys (Implement Consulting Group 2025), Altic IT (Lietuvos IT problemų analizė), AI-DI (Claude, ChatGPT, Gemini apžvalgos)