„Google" išleido tris naujus „Gemini" modelius: vienas automatiškai taiso saugumo spragas kode
Data: 2026 m. liepos 21 d.
Google pristatė Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ir Gemini 3.5 Flash Cyber – tris naujus modelius, kurių kiekvienas sprendžia skirtingą problemą.
Trumpai (TL;DR):
„Google" vienu metu išleido tris naujus „Gemini Flash" serijos modelius: kiekvienas skirtas kitai problemai – galiai, greičiui arba kibernetiniam saugumui.
„Gemini 3.5 Flash-Lite" pasiekia apie 350 tokenų per sekundę ir šiuo metu yra greičiausias modelis „Gemini" API; „Gemini 3.5 Flash Cyber" kartu su „CodeMender" sistema automatiškai aptinka ir taiso pažeidžiamumus kode.
Greičio ir kainos lenktynės tarp „Google", „Anthropic" ir „OpenAI" spartėja: šie išleidimai rodo, kad „Flash" klasės modeliai seniai nebėra pigūs kompromisai.
„Google" nenori, kad kūrėjai galvotų apie kompromisą tarp kainos ir kokybės. Liepos mėnesio trys nauji „Gemini" modeliai apeina skirtingas kliūtis: galinga versija, itin greita versija ir specializuotas saugumo įrankis. Pažiūrėkime, kas slypi po kiekvienu variantu.
„Gemini 3.6 Flash": daugiau galios už mažesnę kainą
„Gemini 3.6 Flash" yra šiuo metu galingiausias modelis „Flash" serijoje. Kodavimo, samprotavimo ir daugiamodalinių užduočių rezultatai geresni nei „Gemini 3.5 Flash". Tačiau viena detalė išsiskiria: modelis generuoja atsakymus su mažiau output tokens (išvesties tokenų) nei pirmtakas, neprarasdamas kokybės.
Tokenų efektyvumas – ne itin jaudinanti tema, bet kūrėjams, paleidžiantiems agentus su milijonais tokenų per dieną, tai tiesiogiai veikia sąskaitas. Pirmieji nepriklausomi testai rodo 15–20 proc. mažesnį tokenų skaičių ekvivalentinėms užduotims. Modelis nesutrumpina atsakymų – jis išmoko tą patį pasakyti kompaktiškiau.
Modelis jau prieinamas per „Gemini" API, „Google AI Studio" ir „Gemini" programėlę.
„Gemini 3.5 Flash-Lite": greitis kaip pagrindinis argumentas
Apie 350 tokenų per sekundę. Tai šiuo metu greičiausias rodiklis tarp pagrindinių AI paslaugų teikėjų. „Gemini 3.5 Flash-Lite" skirtas užduotims, kur greitis kritinis: turinio moderavimas, klientų aptarnavimo robotai, didelės apimties klasifikavimas.
„Google" teigia, kad „Flash-Lite" kai kuriuose etalonuose lenkia „Gemini 3.5 Flash". Tai reiškia, kad tai ne sumažintas variantas, o iš naujo optimizuotas modelis kitokiam panaudojimo scenarijui. Startuoliams, kurie apdoroja šimtus tūkstančių užklausų per dieną, kaina ir greitis yra tiesioginis verslo modelis, ne abstrakcija.
„Gemini 3.5 Flash Cyber" ir „CodeMender": AI, kuris taiso kodo spragas be žmogaus
Čia įdomiausias eksperimentas. „Gemini 3.5 Flash Cyber" yra specializuotas „Gemini 3.5 Flash" variantas, apmokytas aptikti ir taisyti saugumo pažeidžiamumus kode. Jis veikia su „Google" sukurta „CodeMender" sistema.
„CodeMender" veikia taip: sistema nuskaito kodo saugyklas, identifikuoja žinomus pažeidžiamumo šablonus, generuoja pataisymo variantus, paleidžia testus ir pateikia parengtus pakeitimus inžinierių peržiūrai. „Google" išbandė sistemą savo vidiniuose projektuose ir teigia, kad nemažą dalį identifikuotų pažeidžiamumų sistema ištaiso be žmogaus įsikišimo.
Prieiga prie „Flash Cyber" kol kas ribota patikimų partnerių programai, orientuotai į kibernetinį saugumą. Platesnis prieinamumas neskelbtas.
Kodėl tai svarbu
Šie trys išleidimai perteikia aiškų signalą: „Flash" klasės modeliai nebėra pigūs kompromisai šalia rimtų modelių. Jie tampa pagrindiniais gamybinių sistemų varikliais. „Fable" ar „GPT-5.6" lygio modeliai vis labiau lieka gilios analizės ir sudėtingų vienkartinių užduočių nišoje.
Europos įmonėms, kurios kuria produktus su AI agentais, „Flash-Lite" greitis ir „Gemini 3.6 Flash" efektyvumas aktualūs BDAR atitikties sprendimuose, kur kiekvienas papildomas API iškvietimas kainuoja ir laiką, ir pinigus. Lietuvos kūrėjai, dirbantys su „Gemini" API, greičiausiai pastebės, kad „Flash-Lite" jau šiandien prieinamas be papildomų registracijų.
„Flash Cyber" atveju klausimas ne ar tokia automatizacija pasirodys plačiojoje rinkoje, o kada. Automatinis pažeidžiamumų taisymas iki šiol buvo brangių specializuotų įrankių sritis. Jei „CodeMender" logika bus integruota į platesnius kūrimo įrankius, tai pakeis saugumo komandų darbo eigą ir sumažins saugumo žinių kartelę eiliniam kūrėjui.
Ponas Obuolys sako:
„Google" išleido tris modelius vienu metu ir visi turi skirtingus pavadinimus su skaičiais, kurie neseka jokia logika. „3.6 Flash" lyginamas su „3.5 Flash", tačiau kartu yra ir „3.5 Flash-Lite", ir „3.5 Flash Cyber". Asmuo, atsakingas už pavadinimų sistemą, turbūt dar pats bando suprasti, kuo šie pavadinimai skiriasi.
Juokai į šalį. „Flash Cyber" yra pats įdomiausias iš trijų – ne todėl, kad galingiausias, o todėl, kad brėžia ribą, kurios kol kas niekas kitas viešai neperžengė: modelis, kuris ne tik randa kodo klaidas, bet ir jas taiso automatiškai, be žmogaus įsikišimo. Jei tai veiks net 30 proc. atvejų, saugumo komandos vis tiek tai naudos. Nes 30 proc. automatizuotų pataisymų reiškia 30 proc. mažiau užduočių eilėje.
O greičio lenktynės? „350 tokenų per sekundę" šiandien skamba įspūdingai. Per šešis mėnesius tai bus bazinis lūkestis. Tokios šio žaidimo taisyklės.
Šaltiniai: „Google Blog" (blog.google), „Google for Developers" (developers.googleblog.com), „Google Security Blog" (security.googleblog.com), „Artificial Analysis" (artificialanalysis.ai).