Kaip "Pokémon Go" žaidėjai netyčia išmokė robotus pristatyti picą

Data: 2026 m. kovo 18 d.

Medžiok Pikačius, treniruok AI – milijonai žaidėjų neįtardami sukūrė vieną didžiausių navigacijos duomenų bazių istorijoje Per dešimtmetį milijonai "Pokémon Go" žaidėjų, besivaikydami virtualius Pikačius ir Čarizardus gatvėse, nesuvokė esantys dalimi vieno ambicingiausių duomenų rinkimo projekto. Niantic treniruodavo savo VPS modelį naudodamas daugiau nei 30 milijardų vaizdų, užfiksuotų "Pokémon Go" naudotojų, o dabar šie duomenys padeda pristatymo robotams navigatėje užsilaikančiame GPS signale netekusių miestų betoninių džiunglių labirintuose.

2016 metais Niantic paleido "Pokémon Go", papildytos realybės žaidimą, kuris audriai užkariavo pasaulį. Dešimtmetį vėliau atsiskyrusi bendrovė Niantic Spatial naudoja visus vizualinius duomenis, surinktus žaidėjų, kurdama masyvų geopastorinį modelį, kuris gali valdyti robotus ir AI.

„Penkiolika milijonų žmonių įdiegė tą programėlę per 60 dienų", – sako Brian McClendon, Niantic Spatial technologijų vadovas. Šis rekordinis pritraukimas tapo ne tik kultūriniu fenomenu, bet ir beprecedentiniu kartografavimo projektu.

Žaidėjai turėjo fiziškai keliauti į specifines vietas ir nukreipti savo telefonus įvairiais kampais. Tas kartografavimo procesas gavo reikšmingą postūmį 2020-aisiais, kai programėlė pridėjo vadinamąją „Field Research" funkciją, skatinančią žaidėjus skenuoti realaus pasaulio statulas bei lankantinelius objektus mainais už in-game atlygį.

Niantic Spatial Visual Positioning System (VPS) veikia kitaip nei įprastas GPS. Vietoj palydovinių signalų pasikliovimo, VPS nustato, kur yra įrenginys, analizuodamas, ką mato jo kamera ir derindamas tai su Niantic realaus pasaulio vaizdų duomenų baze.

Niantic Spatial ištreniruodavo savo modelį 30 milijardų vaizdų, užfiksuotų miesto aplinkose. Konkrečiai, vaizdai koncentruojasi apie "hot spots" – vietas, kurios tarnavo kaip svarbios lokacijos Niantic žaidimuose, pavyzdžiui, Pokémon kovų arenos. „Mes turėjome milijoną-plius lokacijų aplink pasaulį, kur galime jus tiksliai lokalizuoti", – sako McClendon.

Kiekvienas vaizdas duomenų bazėje ateina su detaliais metaduomenimis, įskaitant telefono tikslią poziciją, orientaciją, kryptį, greitį ir ar jis judėjo, kai buvo užfiksuota nuotrauka.

Šią savaitę Niantic Spatial, dalis komandos už "Pokémon Go", paskelbė partnerystę su Coco Robotics, kompanija, gaminančia trumpų distancijų pristatymo robotus maistui ir bakalėjai. Netrukus tie robot kurjeriai važinės šaligatviais naudodami Niantic Visual Positioning System (VPS) – navigacijos įrankį, kuris gali pranešti apie lokaciją iki kelių centimetrų tikslumo tiesiog žiūrėdamas į netoliese esančius pastatus ir lankantinelius objektus.

Coco Robotics dislokuoja apie 1 000 skrydžio dėžės dydžio robotų – sukurtų nešti iki aštuonių extra didelių picų arba keturių bakalėjos maišų – Los Andžele, Čikagoje, Jersey City, Majamyje ir Helsinkyje. Pagal CEO Zach Rash, robotai jau atliko daugiau nei pusę milijono pristatymų, bendrai nuvažiavę keletą milijonų mylių visomis oro sąlygomis.

Problema, su kuria susiduria Coco, yra ta, kad jie negali pasikliauti GPS, kuris gali būti silpnas miestuose, nes radijo signalai atšoka nuo pastatų ir trikdo vienas kitą. "Mes atliekom pristatymus daugybėje tankių zonų su aukštuminio užstatymo bokštais, tuneliais ir automagistralėmis, ir tai vietos, kur GPS tiesiog niekada gerai neveikia", – sako Rash. "Miesto kanjonas yra blogiausia pasaulyje vieta GPS", – sako McClendon. "Jei pažiūrėsite į tą mėlyną tašką savo telefone, dažnai matysite, kaip jis nuplaukia 50 metrų, kas jus pastato į kitą kvartalą, einantį kitą kryptimi, netinkamoje gatvės pusėje".

Kritikai tačiau argumentuoja, kad duomenų bazė už Niantic spatial AI buvo sukurta žaidėjų, kurie galbūt nesuprato, kaip jų skenavimais gali būti naudojamasi. "143 milijonai žmonių manė, kad jie gaudo Pokémonus", – vienas naudotojas parašė X platformoje. "Killer move'as nebuvo žemėlapis, tai buvo skatinimo dizainas", – pridūrė kitas.

Nepaisant šių rūpesčių, Niantic kartojo, kad dalyvavimas skenavime buvo savanoriškas. "Žaidėjai galėjo pasirinkti pateikti anonimiškus viešų vietų skenavimus, kad pagerintų VPS", – sakė atstovas. "Šis skenavimas buvo ir lieka visiškai pasirinkiminis", – jie sakė, pridurdami, kad skenavimiai nėra susieti su žaidėjų paskyromis.

Tačiau pagal išsamų Usercentrics 2023 metų tyrimą, apytiksliai 86% mobiliųjų žaidimų Šiaurės Amerikoje ir 94% Europoje renka naudotojų asmeninius duomenis negaunant tinkamo sutikimo. Tai nėra tiesiog mažas apsileidimas – tai reprezentuoja sisteminius duomenų apsaugos įstatymų pažeidimus kaip Europos Sąjungos GDPR ir Vaikų Internetinės Privatumo Apsaugos Aktas (COPPA) Jungtinėse Valstijose.

Tai yra rėmžiantis pavyzdys, kaip crowdsourced duomenys, atrodo surinkti vienam tikslui, gali būti tyliai perpurpose'inti metais vėliau kažkam visiškai kitam. Tai taip pat nebūtų pirmas kartas, kai duomenys laisvai sugrusti interneto naudotojų vienam tikslui baigėsi valdydami kažką visiškai kitką. Garsiausiai, Google CAPTCHA testai, kurie prašo naudotojų paspausti ant dviračių ar šviesoforo vaizdelių, kad patvirtintų, jog jie žmonės, buvo tirties. Kompiuterių mokslininkai ilgai spekuliavo, kad CAPTCHA testai buvo naudojami padėti treniruoti AI vizijos modelius.

Ataskaita apskaičiuoja, kad pasaulinis pristatymo robotų rinka augs nuo apytiksliai 0,80 milijardo dolerių 2025-aisiais iki 3,24 milijardo dolerių 2030-aisiais, maždaug 32,4% CAGR, signalizuodama greitą brendimą, kadangi šaligatvių pristatymo robotai juda nuo bandomųjų dislokacijų į komercinę logistikos infrastruktūrą.

Platesniame lygmenyje Niantic sako, kad jos partnerystė su Coco Robotics yra ilgalaikių pastangų dalis kurti "gyvą žemėlapį" pasaulio, kuris atsinaujina, kai tampa prieinami nauji duomenys. Kai VPS-įrengti pristatymo robotai pateks į gatves, jie rinks dar daugiau informacijos, kuri gali būti vėl įdėta į modelį, kad toliau padidintu jo tikslumą.

Tad štai kaip 2026-aisiais veikia "nemokamas" žaidimas: tu vaikosi Pikačius, Niantic renka tavo 3D žemėlapius, o už dešimtmečio picą tau atveža robotas, treniruotas tavo anonimišku darbu. Geniali gamybos linija, kur produkas esi tu ir atlygis – virtualus Čarizardas. Dar vienas priminimas, kad jei kažkas nemoka, tada prekes gali būti ne vien tavo dėmesys, bet ir kiekvienas žingsnis, kurį tu žengei su telefonu rankoje. Tačiau reikia pripažinti – kai pikė pagaliau atvežama tiksliai prie durų, o ne į kaimyną, šita Orvelliška ateitis atrodo bent jau komfortabiliška.

---

Šaltiniai: MIT Technology Review, Popular Science, Decrypt, TechSpot, PetaPixel, Dexerto, Niantic Spatial oficialus pranešimas