„Oreo" receptą dabar kuria AI: kaip FMCG gigantai perkuria laboratorijas
Data: 2026 m. liepos 8 d.
„L'Oreal", „Mondelez" ir „Nestle" pasitelkia AI formuliacijoms, receptams ir pakuotės medžiagoms atrinkti – kūrimo ciklas sutrumpėjo keturis kartus.
Trumpai (TL;DR):
„L'Oreal" teigia, kad AI pagreitino produktų formuliavimą keturis kartus. „Mondelez" įrankį naudoja „Cadbury", „Oreo" ir „Toblerone" receptams.
AI atrinka molekulių kombinacijas prieš laboratorinį testavimą, sumažina fizinių mėginių skaičių ir padeda rasti žaliavų alternatyvų tiekimo grandinėje.
„Nestle" iki 2026 metų pabaigos iš visų produktų pasaulyje šalina dirbtinius dažiklius – Lietuvos parduotuvių lentynose tai reikš reformuluotus šokoladus, saldainius ir batonėlius.
Kai Vilniaus bare užsisaki „Negroni" ir barmenas sako, kad receptą šįryt sugeneravo AI, gali juoktis. Kai tą patį sako „L'Oreal", „Mondelez" ir „Nestle", tai jau veiklos modelis.
Molekulės iš archyvo, šampūnas iš algoritmo
„L'Oreal" laboratorijose AI dirba jau ketverius metus – ir ne dekoratyviai. Fabrice Megarbane, kompanijos vartojimo produktų diviziono vadovas, Reuters patvirtino: technologija leidžia nuspėti, kaip molekulės paveiks odą ar plaukus dar prieš patenkant į mėgintuvėlį.
Konkretus pavyzdys: odos priežiūros produktuose jau naudotos molekulės buvo atrastos archyve ir pritaikytos iš naujo. Rezultatas – kolageno pagrindu sukurtas šampūnas, suteikiantis plaukams apimties. Be AI tokia kryžminė paieška per visą ingredientų portfelį užtruktų daug ilgiau.
Formuliavimo procesas, „L'Oreal" teigimu, tapo keturis kartus greitesnis. Tiksli metodika vieša iš dalies: AI siaurina galimų kombinacijų lauką iki laboratorinio testavimo – atlieka skaitmeninį atrankinį darbą, kurį anksčiau chemikai dirbo rankiniu būdu.
Visa tai vyksta ne atsitiktiniame kontekste. Generalinis direktorius Nicolas Hieronimus praėjusiais metais pristatė tai, ką pats pavadino „grožio skatinimo planu", kai bendrovė pranešė apie lėčiausią pardavimų augimą per kelerius pastaruosius metus. Kai augimas lėtėja, spaudimas sutrumpinti kūrimo ciklus virsta labai konkrečiu finansiniu klausimu.
„Oreo" be glitimo ir kiti AI receptai
„Mondelez" – kompanija už „Cadbury", „Toblerone", „Oreo" ir „Chips Ahoy" – žingsnis dar konkretesnis. Jų AI įrankis generuoja receptų idėjas, įskaitant netikėtas kombinacijas, o žmonės jas vertina vėlesniame etape.
Vyriausiasis informacijos ir skaitmeninės transformacijos pareigūnas Filippo Catalano teigė, kad įrankis mažina fizinių mėginių skaičių kūrimo proceso metu. Mažiau laboratorinio darbo, mažiau žaliavų suvartojimo bandymams, greitesnis perėjimas prie tikslintų formulių.
Bendrovės nurodomi rezultatai konkretūs: „Gluten Free Golden Oreo" sausainiai ir atnaujintas „Chips Ahoy" receptas. Be to, 60 procentų sausainių receptų, sukurtų su šiuo įrankiu, pagal mitybos vertę, tvarumo rodiklius ir kainą pralenkė ankstesnius variantus. Tai ne mažas skaičius.
„Mondelez" mini ir kitą aspektą: tiekimo grandinės lankstumą. Kai kuri nors žaliava brangsta, tampa sunkiai prieinama arba kinta jos kokybė, AI gali pasiūlyti alternatyvius receptus. Jei kakavos kainos šokteli, algoritmo galima paklausti, kaip suformuluoti sausainį su mažesniu jos kiekiu.
„Nestle" šalina dažiklius, IBM padeda su pakuotėmis
„Nestle" situacija šiek tiek kitokia. Jie ne tik pagreitina kūrimą, bet ir sprendžia reguliacinį uždavinį: iki 2026 metų pabaigos iš visų produktų pasaulyje šalinami dirbtiniai maisto dažikliai. JAV portfelis jau sutvarkytas, dabar eilė likusioms rinkoms.
Vyriausiasis technologijų pareigūnas Stefanas Palzeris apibūdino, kas tai reiškia praktiškai: reikia peržiūrėti natūralias alternatyvas, išbandyti jas gamybos proceso metu ir įvertinti lentynos gyvavimo laiką. AI šiame procese atlieka pradinę atranką, o žmonės dirba su žadančiausiais variantais.
Papildomas projektas: kartu su „IBM Research" „Nestle" sukūrė generatyvinio AI įrankį pakuotės medžiagoms atrinkti. Įrankis vertina medžiagas pagal atsparumą drėgmei, deguoniui ir temperatūros svyravimams, tuo pačiu skaičiuodamas kainą, perdirbimo galimybes ir funkcionalumą. Techniškai tai daroma pasitelkiant cheminį kalbos modeliavimą ir „IBM Research" regression transformer (regresinį transformatorių), siejantį molekulines struktūras su fizikinėmis-cheminėmis savybėmis.
Šokoladas iš algoritmo ir penkerių metų sutartis su „Microsoft"
Prie šio sektoriaus prisijungia ir kiti žaidėjai. „Barry Callebaut" – didžiausias pasaulyje kakavos perdirbėjas – partnerystėje su „NotCo" naudoja AI šokolado receptams, visų pirma augalinių ingredientų derinių paieškoje.
„Haleon" – kompanija už „Sensodyne", „Panadol", „Centrum" – 2026 metų birželį paskelbė penkerių metų bendradarbiavimą su „Microsoft". Apimtis plati: vartotojų įžvalgos, produktų inovacijos, tiekimo grandinė, moksliniai tyrimai, klinikiniai duomenys, prognozavimas ir komercinis vykdymas. Penki metai su tokia apimtimi nėra bandomasis projektas – tai struktūrinis sprendimas.
Catalano suformulavo tai, ką visi šie projektai turi bendro: AI suspaudžia darbą, kuris anksčiau trukdavo mėnesius ar metus. Žmonės nepakeičiami, tačiau jų laikas dabar skiriamas kitur, ne pirminei atrankai.
Ką tai reiškia praktiškai
Šis poslinkis keičia ne tik greitį – jis keičia, kas iš viso patenka į svarstymų lauką. Kai formuliavimui reikėdavo mėnesių, niekas netestavo šimtų kombinacijų. Dabar tai tampa įprasta. Gali pasirodyti produktų, kurių anksčiau niekas nebūtų bandęs kurti tiesiog dėl resursų stokos.
Europos vartotojams tai jau matoma ir bus matoma dar labiau: atnaujinti receptai, produktai be dirbtinių dažiklių, greičiau pasiekiančios alternatyvios versijos. Nematomas pokytis laboratorijoje galiausiai baigiasi ant parduotuvės lentynos.
Ponas Obuolys sako:
„Keturis kartus greičiau" skamba gerai, kol nepasiklausite, ar greitis reiškia ir geresnį produktą. Pramonė iki šiol nėra atsakiusi, ar algoritmo sugeneruotas šampūnas ilgainiui skiriasi nuo chemiko sukurto. Kol kas matome greitį ir mažesnes sąnaudas. Kokybė yra ilgesnio laiko klausimas.
Tiekimo grandinės lankstumas skamba techniškai, bet vertimas paprastas: kai žaliavos brangsta, algoritmas pasiūlys pigesnę alternatyvą. Tai gali reikšti geresnį produktą. Gali reikšti ir tą patį produktą su pigesniais ingredientais, pateiktą kaip „atnaujintą receptą". „Mondelez" teigia, kad 60 procentų AI receptų pralenkė ankstesnius. Likusieji 40 procentų į antraštes nepateko.
„Haleon" penkerių metų sutartis su „Microsoft" ir „Nestle" bei „IBM Research" projektas rodo, kad FMCG sektorius stato ilgalaikę technologinę infrastruktūrą. Kas jos po penkerių metų neturės, atsiliks ne per vieną ciklą, o struktūriškai. Lietuviškos maisto ar kosmetikos gamybos įmonės galėtų apie tai pagalvoti.
Šaltiniai: Reuters, „Mondelez International" pranešimai spaudai, „Nestle" pranešimai spaudai, „IBM Research" publikacijos, „Haleon" pranešimai spaudai.