„AI darbe": kursas ne visiems, kurie pavargo ieškoti gerų promptų „Google"
Data: 2026 m. liepos 12 d.
Praktinis kursas lietuvių kalba apie darbą su „ChatGPT" ir „Claude". Nuo kalbos modelių veikimo principų iki MCP jungčių, automatizacijų ir komandos mokymo.
Trumpai (TL;DR):
Pasirodė naujas lietuviškas kursas „AI darbe": 10 modulių, 30 pamokų, 40 valandų praktinės medžiagos apie darbą su „ChatGPT" ir „Claude".
Kursas skirtas ne programuotojams: teorija su analogijomis, žingsnis po žingsnio praktika su savomis užduotimis ir promptų šablonų biblioteka.
Kaina – 39 eurai su visais atnaujinimais. Paskutinis atnaujinimas – 2026 m. liepa.
Dauguma žmonių, kurie naudoja AI darbe, iš tikrųjų daro vieną dalyką: atidaro naują pokalbį, surašo klausimą taip, kaip rašytų draugui, gauna vidutinišką atsakymą ir eina toliau. Nei projektų, nei instrukcijų, nei supratimo, kodėl modelis šįkart sugalvojo faktus. Kursas „AI darbe" siekia tai pakeisti per 40 valandų.
Ko čia iš tikrųjų mokoma
Kursas prasideda nuo pagrindų, kuriuos daugelis praleido. Kaip veikia large language model (didelio masto kalbos modelis), kodėl jis haliucinuoja ir kaip tą haliucinaciją išprovokuoti savo akimis. Praktinė pamoka, kurioje pats matai, kaip modelis sugalvoja citatas, verta daugiau nei trys teoriniai paaiškinimai.
Toliau seka prompt kūrimo sistema. Kursas siūlo VUKFP karkasą: vaidmuo, užduotis, kontekstas, formatas, pavyzdžiai. Penkių silpnų ir stiprių promptų palyginimas ir šeši paruošti šablonai, kuriuos galima naudoti iš karto: santraukoms, laiškams, lentelėms, vertimams.
Atskiras modulis skirtas „ChatGPT" ir „Claude" palyginimui su 2026 m. liepos duomenimis. Pridedama sprendimų kortelė: konkreti užduotis, konkretus įrankis.
Darbas su failais, projektais ir automatizacija
Čia dauguma žmonių sustoja. Žino, kad galima įkelti dokumentą. Nežino, kaip veikia context window (konteksto langas), kur yra jo ribos ir kodėl AI kartais tarsi „pamiršta" pokalbio pradžią. Kursas tai paaiškina ir iš karto duoda praktinę užduotį su savo dokumentu.
Projektai ir atmintis – atskiras modulis. Ne visi žino, kad „ChatGPT" ir „Claude" turi projektų funkciją, kuri išlaiko kontekstą tarp pokalbių. Kursas moko, kaip parašyti instrukcijas, sukurti žinių failus ir patikrinti, kad viskas veikia.
Automatizacijos modulis skirstomas į tris lygius: scheduled užduotys, agentai ir agentiniai kūrimo įrankiai. Minimas „Claude Cowork" – „Anthropic" įrankis failų ir užduočių automatizavimui ne programuotojams.
MCP, įrankių vertinimas ir komandos mokymas
MCP (Model Context Protocol) – standartas, leidžiantis AI modeliams jungtis prie išorinių įrankių ir duomenų šaltinių. Kursas tai aiškina trimis lygiais naudodamas USB-C analogiją, tada eina prie praktikos: kaip prijungti connector, kaip išbandyti „Context7".
Įrankių vertinimo modulis atrodo ypač naudingas verslo kontekste. Penkių žingsnių metodas apima poreikio apibrėžimą, vertinimo kriterijus su svoriais, rizikos sritis (GDPR, ES AI aktas, vendor lock-in, šešėlinis AI) ir bendrą nuosavybės kainą. Tai metodika, kuri tinka ir tada, kai reikia pirkimą pagrįsti vadovui.
Paskutiniai trys moduliai skirti komandos mokymui: kodėl AI mokymai nepavyksta, penki suaugusiųjų mokymosi principai, atsakymai į tipines baimes ir 6–12 mėnesių diegimo programa. Ši dalis pravers tiems, kurie jau patys dirba su AI ir dabar bando įtikinti likusį biurą.
Kaina ir formatas
39 eurai su visais atnaujinimais. Palyginimui: viena „ChatGPT Plus" mėnesinė prenumerata kainuoja 20 eurų, „Claude Pro" – tiek pat. Kursas kainuoja mažiau nei dviejų tokių įrankių prenumerata per du mėnesius.
Formatas: savarankiškas mokymasis, vaizdo pamokos, žinių testai po kiekvienos pamokos, baigiamasis egzaminas ir sertifikatas. Medžiaga lietuvių kalba, neribota prieiga, veikia per mobilųjį.
Kursas skirtas pradedantiesiems: ne tiems, kurie rašo „Python" skriptus ir konfigūruoja agentus terminale, o tiems, kurių darbo aplinkoje „Microsoft Word" ir el. paštas vis dar svarbiausi įrankiai, bet kažkas kitame susirinkime jau pradėjo kalbėti apie AI strategiją.