Nvidia smogė trilijonine kortele: GTC 2026 arba kodėl Jensen Huang dėvi odą

Data: 2026 m. kovo 18 d.

Kai odinis švarkas pakelia ranką – visas AI pasaulis atsistoja. Šįkart jis nuleido 7 lustus, 5 reketės, ir vieną gigantišką statyną, kad agentinė dirbtinio intelekto era prasidėjo.

Nvidia GTC 2026 konferencija San Chosėje buvo ne tiek technologijos skelbimas, kiek imperatoriaus koronacijos ceremonija. CEO Jensen Huang pakvietė pilnutėlį SAP Centro areną ir pareiškė, kad tikisi gauti bent 1 trilijoną dolerių užsakymų už Blackwell ir Vera Rubin lustus iki 2027 metų – dvigubai daugiau nei pernykščioji 500 milijardų dolerių prognozė. Bet tai – tik uvertiūra penkių valandų technologinio simfonijos, kuris reiškia vieną dalyką: Nvidia žaidžia ne greičiu, o visomis kortomis.

Šįkart lošimo kortos – ne tik lustai. Vera Rubin platforma pristato septynias naujas lusto konstrukcijas dabar jau pilnoje gamyboje: Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6 Switch, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU, Spectrum-6 Ethernet jungiklis ir naujausias įgalintas Groq 3 LPU. Tai ne atskiros dalys – tai vienas koherentiškas AI supermopus, kurio mastelė – 40 reketės, 1,2 kvadrilijonas tranzistorių, 60 eksaflopų, ir 10 PB/s bendro ryšio pralaidumo.

Viena didžiausių GTC 2026 sensacijų – NemoClaw, kuris leidžia vartotojams viena komanda įsidiegti Nvidia Nemotron modelius ir OpenShell vykdymo aplinką, pridedant privatumo ir saugumo kontrolės priemones.

OpenClaw projektas, kurį sausį pradėjo austrų kūrėjas Peter Steinberger, tapo virusine sensacija socialinėje medijoje, kadangi vartotojai ir verslai veržiasi prie produktų, galima savarankiškai atlikti užduotis, priimti sprendimus ir veikti vartotojų vardu be nuolatinės žmogaus priežiūros. Steinberger prisijungė prie OpenAI praėjusį mėnesį, o CEO Sam Altman pareiškė, kad OpenClaw gyvuos kaip atvirojo kodo projektas, kurį OpenAI ir toliau rems.

Jensen Huang teigė: „OpenClaw atvėrė kitą AI ribą visiems ir tapo greiščiausiai augančiu atvirojo kodo projektu istorijoje. OpenClaw yra asmeninio AI operacinė sistema". Bet OpenClaw turėjo vieną kritinę spragą: saugumas. Čia įžengia NemoClaw.

NemoClaw instaliuoja OpenShell, kad suteiktų atviruosius modelius ir izoliuotą smėlio dėžę, pridedančią duomenų privatumą ir saugumą autonominiams agentams. Tai užtikrina trūkstamą infrastruktūros sluoksnį po „claws" (nagais), suteikiant jiems prieigą, kurios reikia produktyvumui, tuo pat metu užtikrinant politika pagrįstus saugumo, tinklo ir privatumo apribojimus.

Huang savo pagrindiniame pranešime pareiškė: „Kiekviena įmonė dabar turi turėti OpenClaw strategiją. OpenClaw – ir 'claws' apskritai – bus lygiai taip pat svarbūs kaip Linux, Kubernetes, HTML ir kiti fundamentalūs įrankiai".

Vera Rubin platforma pastatyta iš septynių naujų lustų, kiekvienas sukurtas specifinei rolei AI gamykloje ir suprojektuotas nuo pat pradžių veikti kaip vienos suvienintos reketės sistemos dalis.

Didžiausias komponentas – Rubin GPU, turintis HBM4 atmintį ir 50 petaflopų NVFP4 našumą. Rubin treniruoja MoE modelius su ketvirtadaliu GPU kiekio palyginus su Blackwell architektūra. Rubin užtikrina dešimtadalį kainos už milijoną tokenų palyginus su Blackwell labai interaktyviems, gilaus samprotavimo agentiniams AI.

Vera CPU – tai ne eilinis procesoriaus atnaujinimas. Vera CPU: 88 Nvidia pasirinktinai suprojektuoti Olympus branduoliai, optimizuoti naujos kartos AI gamykloms su visiška Arm suderinamumo. Vera maitina GPU didelio masto AI ir tarnauja kaip stuburo kompiuteris užduotims, kurios palaiko gamyklą veikiant, įskaitant ETL, KV cache valdymą ir orkestraciją.

Groq 3 LPU – specialiai žemo vėlavimo 'decode-phase' išvedimui suprojektuota kalba apdorojimo vienetė – netikėčiausias platformos papildymas ir tiesioginis Nvidia 20 milijardų dolerių Groq įsigijimo gruodį produktas. Kai Rubin GPU siūlo masyvų atminties talpos per HBM4, Groq 3 keičia talpos dideliu pralaidumu: kiekviena LPU gali turėti apie 500 MB sukrautos SRAM ir užtikrinti apie 80 TB/s pralaidumo vienam lustui.

Vera Rubin POD pristato 40 reketės, 1,2 kvadrilijoną tranzistorių, beveik 20 000 Nvidia kristalų, 1152 Rubin GPU, 60 eksaflopų ir 10 PB/s viso masto pralaidumą. POD pristato penkias naujas tikslingai sukurtas reketės sistemos sistemų agentiniam AI darbo krūviams, kuriems reikalingas didelis našumas, ekstremaliai žemas vėlavimas išvedimui, tankus CPU smėlio dėžei ir masyvus konteksto atminties saugojimas. Kartu šios reketės formuoja vieną vientisą sistemą, kuri maitins pasaulio energetiškai ir kaštu efektyviausius duomenų centrus.

Nvidia pirmadienį paskelbė orbitinių duomenų centrų skaičiavimo platformų paleidimą GTC 2026 konferencijoje. CEO Jensen Huang pareiškė: „Kosmoso skaičiavimai, paskutinė riba, atėjo. Kadangi dislokuojame palydovų konsteliacijas ir tyrinėjame giliau į kosmosą, intelektas privalo gyventi ten, kur duomenys generuojami." Įmonės Vera Rubin Space-1 modulis, įskaitant IGX Thor ir Jetson Orin, bus naudojamas kosminėse misijose.

Žaidėjams Nvidia pristatė bombą: DLSS 5. Nvidia pristatė DLSS 5, kompanijos didžiausią proveržį kompiuterinėje grafikoje nuo realiojo laiko spindulių trasavimo pristatymo 2018 m. DLSS 5 pristato realiojo laiko neuroninį renderio modelį, kuris įlieja pikselius fotorealistiška apšvieta ir medžiagomis. DLSS 5 leidžia žaidimų kūrėjams pateikti naują fotorealistiškos kompiuterinės grafikos lygį, anksčiau pasiekiamą tik Holivudo vizualiniuose efektuose.

DLSS 5 ima žaidimo spalvas ir judesio vektorius kiekvienam kadrui kaip įvestį ir naudoja AI modelį, kad įlieti sceną fotorealistiškai apšvieta ir medžiagomis, kurios yra pritvirtintos prie šaltinio 3D turinio ir nuoseklios nuo kadro iki kadro. DLSS 5 veikia realiuoju laiku iki 4K raiškos sklandžiam, interaktyviam žaidimui.

DLSS 5 palaikys pramonės didžiausi leidėjai ir žaidimų kūrėjai, įskaitant Bethesda, CAPCOM, Hotta Studio, NetEase, NCSOFT, S-GAME, Tencent, Ubisoft ir Warner Bros. Games. Nvidia taikosi į 2026 m. rudens paleidimą DLSS 5.

Bet naujiena sulaukė ir kritikos. DLSS 5 skelbimas sulaukė reikšmingos kritikos socialinėje medijoje iš žaidimų pramonės profesionalų, iš dalies dėl to, kaip jis drastiškai keičia originalų palaikomų žaidimų meno kryptį. Nvidia CEO Jensen Huang atmestinai plačią DLSS 5 kritiką, teigdamas, kad technologijos kritikai yra „visiškai klydę". „Priežastis – tai, kad, kaip aš labai kruopščiai paaiškinau, DLSS 5 sujungia kontroliuojamumą geometrijos ir tekstūrų..."

Nvidia paskelbė bendradarbiavimą su partneriais paleisti kitą AI erą su atvirojo kodo programine įranga autonominiams, savievoliucijonantiems įmonių AI agentams – didinant agento saugumą, saugumą ir efektyvumą. Nvidia Agent Toolkit teikia atvirojo kodo modelius ir programinę įrangą įmonėms ir kūrėjams, kurie kuria įrankius, masinamą produktyvumą autonomiškai nustatant, kaip atlikti priskirtas užduotis. Dabar jame yra Nvidia OpenShell – atvirojo kodo vykdymo aplinka, kuri užtikrina politika pagrįstą saugumą, tinklą ir privatumo apribojimus, kurie daro autonominius agentus arba „claws" saugesnius.

Jensen Huang pristatė Agent Toolkit ir išvardino įmones, kurios jį naudos: Adobe, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, CrowdStrike, Atlassian, Cadence, Synopsys, IQVIA, Palantir, Box, Cohesity, Dassault Systèmes, Red Hat, Cisco ir Amdocs. Septyniolika įmonių programinės įrangos įmonių, liečiančių praktiškai kiekvieną pramonės šaką ir kiekvieną Fortune 500 korporaciją, visos sutinkančios kurti savo kitą kartų AI produktus ant bendro pagrindo, kurį Nvidia suprojektavo, Nvidia optimizuoja ir Nvidia palaiko.

Toolkit apima Nemotron, atvirųjų modelių šeimą, optimizuotą agentiniam samprotavimui; AI-Q, atvirąją planą, leidžiantį agentams suvokti, samprotauti ir veikti ant įmonės žinių; OpenShell, atvirojo kodo vykdymo aplinką, užtikrinančią politika pagrįstą saugumą, tinklą ir privatumo apribojimus; ir cuOpt, optimizavimo įgūdžių biblioteką.

Jo hibridinė architektūra nukreipia sudėtingas orkestrijos užduotis į frontier modelius, delegeodama tyrimų užduotis Nemotron atviresiems modeliams, kas, kaip Nvidia teigia, gali sumažinti užklausų kainą daugiau nei 50 procentų išlaikydama aukščiausios klasės tikslumą. Nvidia naudojo AI-Q Blueprint pastatyti, kas, ji teigia, yra aukščiausios klasės AI agentas tiek DeepResearch Bench, tiek DeepResearch Bench II lyderių lentelėse.

GTC 2026 nebuvo lustų pristatymas. Tai buvo strateginis manifestas, kaip Nvidia ketina kontroliuoti visą vertikalę – nuo silicio iki programinės įrangos, nuo duomenų centrų iki orbitos, nuo žaidėjų ekranų iki autonominių robotų fabrikuose.

Atplėškite produktų specifikacijas ir lyginamąsias analizę ir kas atsiranda iš GTC 2026 yra viena, išryškinanti tezė: Nvidia tiki, kad AI agentų era bus didesnė nei AI modelių era, ir ketina turėti platformos sluoksnį tos transformacijos, kaip ji jau turi dabartinio aparatūros sluoksnio.

Nvidia grafikos procesoriai dirbtiniam intelektui pavertė brendą naminiu vardu ir vertingiausia viešąja įmone pasaulyje, vertinga apie 4,5 trilijono dolerių. Kadangi masinis AI įsisavinimas persikelia nuo chatbotų į agentinius programėles, kurios išmeta kitus agentus užduotims atlikti, sugeneruotų tokenų skaičius eksplodavo, sukuriamas dar didesnį poreikį vykdyti išvedimą greitesniais greičiais.

AI laboratorijos ir frontier modelių kūrėjai, įskaitant Anthropic, Meta, Mistral AI ir OpenAI žiūri į Nvidia Vera Rubin platformos naudojimą treniruoti didesnius, galingesnius modelius ir aptarnauti ilgo konteksto, multimodalines sistemas su mažesniu vėlavimu ir kaina nei ankstesnėmis GPU kartomis.

Jensen Huang vaikšto scenoje kaip rock žvaigždė, dėvi odą kaip uniformą, ir skelbia trilijoninės vertės užsakymus kaip orams prognozę. Bet štai kas įdomu: jis galbūt teisingai laimi.

Kai OpenAI, Anthropic, Meta ir visi kiti muša vienas kitą dėl "frontier modelių", Nvidia tyliai stato infrastruktūrą po jais visais. OpenClaw? Nvidia ją saugina. DLSS 5? Nvidia ją mokysi. Robotai? Nvidia Isaac. Kosminiai duomenų centrai? Vera Rubin Space-1. Įmonės agentai? 17 didžiųjų įmonių jau pasirašiusių.

Problema ta, kad Nvidia dabar kontroliuoja ne tik lustus – ji kontroliuoja sluoksnį, kuriame gyvena visas AI. Kai visi šaukia apie modelius, Huang stato operacinę sistemą. Ir jei viskas, ką pristatė GTC 2026, suveiks bent 60% – lietuviškos startapai gali tik svajoti apie tokį AI stack prieigą.

Bet DLSS 5 kritika rodo vieną dalyką: ne visi nori fotorealizmo. Kartais menas – tai stilius, ne tikrovė. Ir jei Nvidia tai pamiršta, ji rizikuoja prarasti žaidėjus, kurie iš pradžių ją pastatė.

---

Šaltiniai: CNBC, Nvidia oficialūs pranešimai, Tom's Hardware, The New Stack, VentureBeat, TechRadar, The Register, eWeek